Coganu AI

COGANU AI DESKTOP · RESEARCH USE ONLY

효능 근거부터 임상 진입 검토까지, 후보 순위를 연구실 PC 안에서

후보의 효능 근거(표적·결합·세포 반응)와 개발 가능성(ADMET·안전성·공개 임상 정보)을 함께 따져, 다음 단계로 보낼 후보 순위를 추정하는 설치형 소프트웨어입니다. 계산은 연구실 PC 안에서 끝나고, 고객의 연구 데이터는 그 PC 밖으로 나가지 않습니다.

플랜과 가격 보기 웹에서 먼저 시험해 보기 데이터가 나가지 않는다는 뜻
Coganu AI 데스크탑의 효능축(TRG) 화면. PCSK9와 고지혈증을 넣어 실행한 결과로 TRG-1 유전학 HIGH(causal 0.954), TRG-2 기전독성 LOW(risk 0), 보정 PoS 유리(0.1 전임상) 배지와 함께 '결정적 성공 예측이 아님'이라는 고지가 표시되어 있습니다.
설치본에서 표적 하나를 올린 결과입니다. 배지 옆에 근거 수치가 같이 붙고, 아래에 이 숫자가 무엇이 아닌지가 적힙니다. PCSK9 · 고지혈증을 넣어 실제로 실행한 결과입니다. 숫자를 지어내지 않습니다 — 계산한 것만 표시하고, 임상 성공 예측이 아니라는 점을 결과 안에 함께 적습니다. 화면을 누르면 원본 크기로 열립니다 — 작은 화면에서는 확대해 보세요.
연구자를 위한 연구용(Research Use Only) 설치형 소프트웨어입니다. 의료기기가 아니며, 의약품·화학물질 등 실물을 판매하거나 배송하지 않습니다. 순위는 연구자가 검토할 추정이며 임상 성공을 예측하지 않습니다. 의료 조언·진단·치료 판단·환자별 처치에 쓰지 않습니다.

숫자를 공개합니다

공개 벤치마크에서 저희가 직접 측정한 값입니다. 측정 조건과 한계는 설치본에 함께 들어 있는 증거 파일에 적혀 있습니다.

+16건포즈 선택 순이득PoseBusters 427 · 30건 개선 / 14건 악화 · p=0.023
1.04 Å중간 포즈 오차Astex 46 · 제품 경로 기준(기존 1.39 Å)
21/28신뢰도 '높음' 배지 적중'낮음' 배지는 32건 중 8건 — 설정 탐색에 안 쓴 확인셋 기준
{
  "schema_version": "coganu.pose-rescorer-evidence.v1",
  "weights_sha256": "9325869f7ecefd55…a798c3e0aca973dc67",
  "benchmark": { "n": 427, "vina_top1": 202, "rank_sum": 218,
                 "wins": 30, "losses": 14, "mcnemar_p": 0.023 },
  "astex_46": { "vina_top1": 27, "rank_sum": 31,
                "measures": "re-ranking of frozen Vina poses only (no re-docking)" }
}
설치본에 함께 들어가는 genscore_clean_v1.evidence.json 발췌. 모델 가중치의 해시와, 그 숫자가 무엇을 측정한 것인지가 파일 안에 적혀 있습니다. 위 1.04 Å은 SMILES에서 도킹까지 도는 제품 경로 측정값이고, 파일 안의 27 → 31은 포즈를 다시 만들지 않고 순위만 바꾼 별개 비교입니다.

연구 순서대로 좁혀 갑니다

기능을 늘어놓지 않습니다. 넓은 후보에서 좁은 후보로 가는 네 가지 질문에 각각 답하는 도구를 같은 작업 공간에 둡니다.

  1. 표적이 유망한가

    GPU 불필요

    공개 유전학·세포주 의존성 데이터로 표적 근거를 정리하고, 먼저 볼 표적 순위를 매깁니다.

  2. 결합하는가

    데스크탑

    구조 예측과 도킹을 돌리고, 생성된 포즈 가운데 어느 것을 믿을지 신뢰도와 함께 고릅니다.

  3. 세포에서 듣는가

    데스크탑

    발현 시그니처로 세포 반응을 가늠하고, 어느 세포주를 먼저 실험할지 순위를 냅니다.

  4. 만들 수 있고 안전한가

    데스크탑

    ADMET 예측과 적용 범위, 공개 임상·안전성 자료를 모아 다음 단계로 넘길지 판단할 자료를 만듭니다.

네 단계 모두 설치본의 같은 작업 공간에서 이어서 진행합니다. 1단계는 GPU 없이 돌아갑니다. 1단계는 웹 앱에서도 먼저 시험해 볼 수 있습니다.

구체적으로 무엇을 하나요

표적·효능 근거

공개 유전학·세포주 데이터를 바탕으로 표적 근거와 세포주 의존성을 정리합니다.

ADMET·리드 최적화

흡수·대사·독성 관련 예측값과 적용 범위(신뢰 영역)를 함께 보여 줍니다.

구조·도킹

단백질–리간드 포즈 생성과 도킹, 계산화학 보조 도구를 제공합니다.

재창출·병용

발현 시그니처와 공개 데이터로 재창출·병용 후보를 정리합니다.

임상·안전성 정보

공개 임상시험·안전성 데이터를 모아 위험 요인을 검토할 자료를 만듭니다.

ADC·암백신 설계 보조

링커·페이로드·에피토프 관련 후보를 정리하는 보조 도구입니다.

모든 결과는 연구자가 검토하기 위한 참고 자료입니다. 예측의 불확실성과 적용 범위를 함께 표시하며, 정확도를 보장하지 않습니다.

고객의 연구 데이터는 PC 밖으로 나가지 않습니다

구조식·서열·실험값·질의·결과는 전부 고객 PC 안에서 처리됩니다. 저희 서버로 보내 계산하고 돌려받는 방식이 아닙니다.

계산이 전부 로컬에서 끝납니다
모델도 PC 안에 설치됩니다. 연구 데이터를 담은 통신이 없습니다.
계정 통신에는 연구 데이터가 없습니다
로그인·라이선스 확인·업데이트만 오갑니다. 인터넷이 없는 PC는 서명된 등록 파일로 활성화할 수 있습니다.
고객 데이터를 학습에 쓰지 않습니다
저희 모델은 공개 데이터로 학습합니다. 고객 데이터는 기본값이 꺼짐이라 학습에 쓰지 않고, 쓰려면 고객이 건별로 따로 동의해야 합니다. 동의 여부는 프로그램 안 기록에 남습니다.
공개 등록부 조회는 예외이고, 그렇게 표시합니다
임상시험·이상사례·암 유전체 등 공개 등록부를 조회하는 기능은 입력한 이름을 해당 기관으로 보냅니다. 기본값은 보내지 않음이고, 조회할 때마다 따로 허용해야 합니다. 어디로 무엇이 나갈 수 있는지는 프로그램 안에서 목록으로 확인할 수 있습니다.

완벽한 보안을 주장하지 않습니다. 네트워크를 쓰지 않는 계산이 요구되는 환경에서 유리하다는 뜻입니다.

가격

좌석 = 프로그램을 등록한 PC 1대. 계산이 고객 PC에서 돌기 때문에 사용량에 따라 자동으로 더 청구되지 않습니다 — 더 필요할 때만 고객이 골라서 늘립니다.

학술 연구 · PC 1대

$30~$100 / 월

대학·공공·비영리 연구기관 소속 연구자용 · Basic $30 · Plus $100 · 카드 월 구독

연구자·기업 · PC 1대

$200~$800 / 월

상업 이용 포함 · Pro $200 · Pro+ $400 · Max $800 · 카드 월 구독

기관 연간 계약 · 연구실(PC 3대)

해외 기업 $27,600/년 · 해외 비영리 $14,000/년 (청구서·PO·계좌이체)

국내 기업 4,000만원/년(부가세 별도) · 국내 비영리 2,000만원/년(부가세 포함) (견적서·세금계산서·계좌이체)